На недавней конференции IALD Enlighten Europe в Валенсии Фоад Шафиги (Foad Shafighi) из HGA провёл одну из самых интересных сессий мероприятия: углублённое исследование искусственного интеллекта и его растущей роли в светотехнической области. Его презентация, сочетающая осторожность, любопытство и оптимизм, доказала, что ИИ — это не мимолетная тенденция, а мощная сила, меняющая подход дизайнеров к творчеству и реализации своих работ.

ИИ КАК СОАВТОР, А НЕ СОПЕРНИК
Фоад начал с того, что затронул самую суть: распространённое беспокойство по поводу способности ИИ вытеснить творческих специалистов. «Я знаю, что некоторые из вас опасаются, что он заменит дизайнеров», — признал он. «Мой план прост: научиться использовать его, прежде чем он использует нас».
Он подчеркнул, что генеративный ИИ, способный писать текст, создавать изображения и даже составлять код, — это всего лишь инструмент. Как и любая технология, он отражает намерения своего оператора. Разница, по его словам, заклlючается в скорости и масштабе: «У нас никогда не было инструмента, способного выполнять итерации так быстро, но эта скорость сопряжена с риском: если вы не уверены, он может уверенно выдавать неточную информацию».

СРАВНЕНИЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОЕДЕЛЕЙ
Чтобы прояснить, как ИИ может вписаться в повседневные рабочие процессы в области освещения, Фоуд сравнил несколько больших языковых моделей общего назначения (LLM). Он упомянул ChatGPT 4.5, которая превосходна в:
— составлении предложений и описаний дизайнерской идеи;
— изложении кодов и стандартов простым языком;
— мозговом штурме маркетинговых текстов или описаний проектов.

Ясность и широта возможностей делают её мощным универсальным помощником. Однако Фоуд отметил, что ограничение контекста модели — примерно 8000 токенов для ChatGPT 4.5 — отстаёт от большинства других современных моделей, которые обычно поддерживают около 128 000 токенов. В частности, Gemini от Google может обрабатывать до 1 000 000 токенов. Это ограничение может затруднять обработку особенно больших или сложных документов.

Затем он рассказал об Anthropic Claude Sonnet 4, который назвал «особенно эффективным для редактирования и переписывания». Сильные стороны Claude заключаются в шлифовке текста, создании различных вариантов повествования и улучшении тональности. Он призвал дизайнеров экспериментировать с обоими инструментами, поскольку их результаты часто различаются по нюансам и стилю.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ LightingAgent.AI
Осознавая подводные камни универсального ИИ, Фоуд представил свой личный проект, независимый от компании, в которой работает — LightingAgent.AI. Это проект, основанный на литературе по световому дизайну.
LightingAgent.AI (https://www.lightingagent.ai/) использует проверенную базу знаний стандартов, технических характеристик и научных публикаций. Когда запрос выходит за рамки системы, она просто отвечает: «Я не знаю». Он объяснил, что этот инструмент основан на дополненной генерации (Retrieval-Augmented Generation — RAG), когда ИИ получает подтверждающую документацию, прежде чем генерировать ответ. Автор поделился диаграммой, иллюстрирующей, как запрос пользователя проходит через поисковую систему, обрабатывается LLM и в конечном итоге выдает ответ со ссылками.
Фоуд пригласил участников конференции присоединиться к списку ожидания для бета-тестирования и поделиться контентом для расширения базы данных модели. «Будет лучше, если в этом примет участие сообщество», — сказал он.

РАЗРАБОТКА ПОДСКАЗОК: СРЕДСТВО, ТЕМА, КОНТЕКСТ
При использовании генераторов изображений на основе ИИ точность играет ключевую роль. Фоуд объяснил, что подсказки следует разбить на три части: средство, тема и контекст.

Значительная часть презентации была посвящена разработке подсказок — искусству точного и детального описания того, что вы хотите, чтобы создал ИИ. Фоуд предложил простую структуру для дизайнеров:

— Средство: Визуальный стиль, который вы хотите передать, например, фотореалистичная визуализация, акварель или эскиз. Cтилистика фотографии может создавать ностальгическую атмосферу, как, например, снимок на плёнку Kodak Portra 400 с дрона в сумерках.
— Тема: Фокус освещения — что именно освещается. Сюда входит определение таких элементов, как ниши, панели с подсветкой, трековые прожекторы или аплайты. Также можно определить тип пространства, будь то тихий уголок библиотеки, парадный вестибюль отеля или оживленная фитнес-студия.
— Контекст: Окружающая среда и настроение. Это касается времени суток — утренней дымки, золотого часа, сумерек или глубокой ночи — и погодных условий, влияющих на атмосферу, таких как туман для мягкого рассеивания света или дождь для отражающих поверхностей. Контекст важен для создания эмоций и задания тона.

В каждом примере подчёркивался один и тот же принцип: чем конкретнее подсказка, тем точнее и убедительнее изображение.

ОТ ЭСКИЗА К РЕНДЕРУ: Stable Diffusion В ДЕЙСТВИИ
Выйдя за рамки темы текстов, Фоуд обратился к Stable Diffusion — движку ИИ с открытым исходным кодом, набирающему популярность среди дизайнеров. Благодаря удобным интерфейсам, таким как ControlNet и Automatic1111, Stable Diffusion может превратить набросок на салфетке или двухмерный план в сложную визуализацию. Он подчеркнул, что этот подход особенно полезен на ранних этапах разработки концепции, когда быстрые итерации имеют решающее значение.

«Вместо того, чтобы сразу вкладываться в 3D-модель, вы можете создать изображение для проверки своих идей», — пояснил он. «Речь идёт о снижении барьеров для визуализации».

БОЛЕЕ ШИРКОЕ ВЛИЯНИЕ: ДОСТУПНОСТЬ И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ
Хотя большая часть дискуссии была посвящена творчеству, Фоуд также поделился своим взглядом на социальное воздействие. Он отметил, что визуализация на основе ИИ может демократизировать дизайн. Небольшие компании могут создавать высококачественные изображения без дорогостоящего программного обеспечения или специализированного обучения. Кроме того, сокращая циклы доработки, инструменты ИИ могут снизить количество отходов и количество переделок — факторы, которые приносят как экологические, так и финансовые выгоды.

БУДУЩЕЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ЧЕЛОВЕКА И МАШИНЫ
Фоуд завершил выступление на оптимистичной ноте: «ИИ не может заменить искру вдохновения, которая движет световым дизайном. Но он может помочь нам выразить это вдохновение быстрее и яснее». По его мнению, будущее не в выборе между человеком и машиной, а в изучении того, как они могут работать вместе.

Источник: https://designinglighting.com/2025/07/01/iald-25-exploring-ai-as-a-lighting-design-partner/