В 2025 году индустрия человекоподобных роботов перешла от экспериментальных прототипов к началу промышленного внедрения. Ожидается, что внедрение будет происходить в три этапа: от структурированных промышленных сред к бизнес-услугам и, в конечном итоге, к частным домохозяйствам.

В настоящее время в автомобильных заводах и складах по всему миру активно используется менее 1000 человекоподобных роботов в промышленных и логистических приложениях. Однако Tesla планирует увеличить производство до 100 000 своих роботов Optimus к концу 2026 года, а BYD — до 20 000. В 2027 году ожидается, что экономика производства достигнет переломного момента в промышленном приложении, при этом затраты на внедрение будут снижаться на 20–25% ежегодно. По прогнозам, к 2030 году ежегодные мировые поставки роботов достигнут от 1 до 10 миллионов единиц, а к 2035 в активном использовании будет находиться около 13 миллионов человекоподобных роботов.

Что это значит для освещения, когда люди и эти роботы работают вместе в одном пространстве? Гуманоидные роботы станут основным катализатором развития индустрии машинного зрения, стимулируя спрос на сложные 3D-системы восприятия с использованием нескольких датчиков и искусственного интеллекта для навигации в человеческой среде. Для светотехнической отрасли это приведет к инновациям в адаптивных, совместимых с человеком и машиной решениях в области освещения, которые обеспечат безопасность и оптимальную производительность как для людей, так и для роботов в общих помещениях.

ВЛИЯНИЕ НА ИНДУСТРИЮ ОСВЕЩЕНИЯ

Гуманоидные роботы преобразят индустрию освещения, сместив акцент на создание среды, оптимизированной как для комфорта зрения человека, так и для точности восприятия машины.

— Разработка стандартов освещения, учитывающих потребности роботов:
В средах, где происходит взаимодействие человека и робота, потребуется освещение, минимизирующее такие проблемы, как тени, блики и отражения, которые могут препятствовать работе систем машинного зрения роботов. Ожидается появление новых стандартов, обеспечивающих равномерное оптимальное освещение, вероятно, с использованием таких технологий, как рассеянные источники света и методы получения изображений с высоким динамическим диапазоном (HDR).

— Адаптивные и интеллектуальные системы освещения:
Необходимость функционирования роботов в различных условиях освещения (от слабо освещенных складов до ярко освещенных открытых пространств) приведет к росту спроса на адаптивные системы освещения на основе искусственного интеллекта, способные регулировать яркость, цветовую температуру и интенсивность в режиме реального времени.

— Специализированное освещение у робота:
Для компенсации изменяющегося освещения в окружающей среде роботы будут все чаще оснащаться собственными специализированными, управляемыми источниками света (например, стробоскопическими светодиодами или излучателями определенной длины волны), которые подавляют внешние помехи и обеспечивают оптимальное освещение для выполнения их задач.

— Освещение, учитывающее эмоциональную составляющую человека:
В сфере услуг (например, в здравоохранении или гостиничном бизнесе) освещение, интегрированное в самих роботов, будет использоваться для общения и улучшения взаимодействия человека и робота. Например, использование теплых или холодных цветов освещения может влиять на восприятие человеком робота как «теплого» или «компетентного», что является фактором принятия пользователем.

Для работы в различных условиях освещения (от туннелей до солнечного света) системы человекоподобного зрения полагаются на активное освещение. К ним относится структурированный свет, который проецирует паттерны (сетки или точки) для выполнения высокоточных задач на коротких расстояниях, таких как идентификация мелких объектов. Инфракрасное (ИК) освещение использует ИК-спектр для достоверного определения глубины без влияния изменений окружающего освещения.

В робототехнической отрасли разрабатываются «имитирующие человека» датчики, которые предварительно обрабатывают информацию о свете непосредственно в источнике, позволяя роботам мгновенно адаптироваться к резким изменениям освещения (например, выход из темного склада на яркий солнечный свет). Многоспектральные и гиперспектральные осветители используются для того, чтобы помочь роботам различать состав материалов (например, идентифицировать различные виды пластика для переработки) и повысить точность цветопередачи при контроле качества. Инновации в миниатюризации ведут к созданию сверхкомпактных модулей освещения и машинного зрения, причем некоторые устройства с разрешением 4K теперь имеют размер менее 15 мм³, чтобы соответствовать мобильным и маневренным форм-факторам гуманоидов (15 мм³ — это куб со стороной менее 2,5 мм).

Готовы вы или нет, но эра человекоподобных роботов началась. У роботов, как и у людей, есть свои потребности в освещении. В ближайшие 5-10 лет освещение должно будет эволюционировать, чтобы удовлетворять потребности как людей, так и роботов при совместной работе в общих с человеком пространствах.

Автор: Дэвид Шиллер
Источник: https://www.lightnowblog.com/2026/01/what-will-the-age-of-humanoid-robots-mean-for-lighting/